大数据开发怎么学

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：

大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据培训

一、Java+JavaSE基础知识，掌握Java基础知识，为后面学习大数据技术打基矗

二、JavaWeb前端开发工程师（HTML/CSS/JS+MYSQL数据库+MVC设计拈）

在WEB学习阶段，通过所学习的WEB技术，实现EasyMall

商城（项目实用）中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情功能。在实现商城相关功能的过程中，熟悉并掌握WEB

开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制内容。

三、JavaEE框架阶段（三大框架重构EasyMall项目+SpringBoot重构EasyMall

项目）

通过SpringBoot重构商城项目,加深对SpringBoot的理解，实现购物车、订单、在线支付功能拈的实现。

四、大数据互联网架构阶段（Redis：Springclound整合+RabbitMQ+ES、Lucene）

五、大数据框架阶段（离线分析+实时分析+内存分析）

六、数据挖掘与机器学习算法阶段（统计学应用+算法应用+数据分析与挖掘）

上面的学习线路对于0基础学员也十分友好，是从Java基础开始讲起，所以，对于非计算机或者转行学员也都可以入门。